Mit der Technologie zur Lösung

Wir entwickeln, personalisieren und kombinieren Algorithmen mit analytischen Ansätzen, um unsere Lösungen zielgerecht an Ihre Situation anzupassen. Unser Ziel ist die Extrahierung und Aufbereitung umsetzbarer Erkenntnisse, die unseren Kunden bessere Entscheidungen ermöglicht. Dafür setzen wir auf eigens entwickelte Tools: 

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Viraj Kulkarni

 

C2x

ASIMO ist eine durch CPC Analytics entwickelte Prognoseplattform. Die Technologie entstand durch ein Forschungs- Projekt an der University of California, Berkeley 2011. Heute wird diese Technologie weltweit eingesetzt um greifbare Prognosen zu erstellen, welche den Umsatz- und Geschäftserfolg direkt positiv beeinflussen.

ASIMO ist auf folgende Anwendungen ausgerichtet:

  • Machine Learning Algorithmen
  • Prognosemodelle und Bewertungsrahmen
  • Agent-Based Modeling, Multi-Agent-Systeme, diskrete Ereignissimulationen etc.

Teslar ist unsere proprietäre Communication Analytics Engine. Im Kern der Engine vereinen wir Ansätze aus dem ‚Natural Language Processing‘ und dem maschinellen Lernen. Diese Engine wurde bereits ausgiebig für Organisationen wie der Weltgesundheitsorganisation und der Gesellschaft für internationale Zusammenarbeit (GIZ) eingesetzt.

Teslar ist auf folgende Anwendungen ausgerichtet:

  • Digital Reputation analysis
  • Wahrnehmungsanalyse spezifischer Themen in verschiedenen Regionen der Welt und in verschiedenen Sprachen

Sirius ist unsere proprietäre Engine für meinungsgetriebene Texte. Auf Grundlage dieser Texte und mithilfe mehrerer hintereinander geschalteter Algorithmen differenziert Sirius zwischen verschiedenen Produkt- / Dienstleistungsaspekten. Es entsteht ein präzises und differenziertes Bild über die Wahrnehmung der Kunden und deren Kaufentscheidung. Die Bewertung jedes einzelnen Produktaspekts kann, basierend auf Inhalten von Kundenreviews und Blogs, den entsprechenden Produktaspekten von Wettbewerbern gegenübergestellt werden.

Die Sirius-Technologie ist auf folgende Anwendung ausgerichtet:

  • Entwicklung besserer Produkte
  • Entziffern der Wettbewerbssituation
  • Produktfeedback in real-time